Proiecte de inteligență artificială cu fonduri europene: ce cere efectiv ghidul

Definiția din ghid conține cinci proprietăți verificabile: robustețe tehnică, siguranță, transparență, capacitatea de a explica deciziile și asigurarea nediscriminării, diversității și echității. Fiecare se transpune într-o cerință concretă — jurnal al deciziilor cu datele de intrare relevante, versionarea modelelor și a seturilor de antrenare, teste de performanță pe subpopulații, praguri de încredere sub care sistemul cere confirmare umană.

Un proiect care promite doar acuratețe medie nu poate demonstra transparența; unul cu jurnal, versionare și teste de echitate arată aceleași lucruri cu artefacte. Costul suplimentar este mic dacă se decide la început și mare dacă se adaugă peste un sistem gata construit.

Pe partea de introducere în producție, ghidul enumeră aplicațiile software și licențele, accesul la platforme cloud și infrastructurile și serviciile bazate pe inteligență artificială, inclusiv servicii de tip AIaaS și MLaaS, API-uri, modele și licențe AI, perpetue sau pe bază de subscripție, folosite pe perioada de implementare. La echipamente sunt numite explicit cele dedicate antrenării și rulării de modele, de exemplu servere cu unități grafice specializate, alături de calcul de înaltă performanță, edge computing și sisteme de procesare a volumelor mari de date.

Pe partea de cercetare industrială și dezvoltare experimentală sunt eligibile abonamentele SaaS, PaaS și XaaS pentru medii de dezvoltare și testare, bazele de date administrate, pipeline-urile de învățare automată, API-urile AI, modelele și licențele plătite la consum, precum și resursele cloud de procesare și stocare pentru antrenare, simulare și testare — cu condiția să fie folosite exclusiv pentru proiect. Instrumentele și echipamentele care nu sunt folosite pe întreaga durată de viață în proiect intră doar cu amortizarea aferentă duratei proiectului.

Ghidul recunoaște explicit rolul specialistului de domeniu. Pentru că proiectele vizează soluții digitale cu aplicabilitate într-un sector — sănătate, agricultură, construcții, arhitectură — echipa poate include, pe lângă experții tehnici obligatorii, experți din sectorul vizat, care contribuie la definirea cerințelor funcționale, la furnizarea datelor de antrenare și la validarea relevanței soluției. Precizarea care contează: acești experți nu îi înlocuiesc pe cei tehnici obligatorii.

Este cea mai utilă propoziție din ghid pentru un proiect AI: datele și validarea relevanței devin responsabilități numite, cu oameni alocați și buget, nu presupunerea implicită că setul de date apare de undeva în luna a patra.

Repere din ghidul nostru de costuri, exprimate orientativ și fără TVA: un pilot pe un singur caz de utilizare, măsurat pe date reale, 3.000–8.000 €; integrarea unei funcționalități AI într-o aplicație existentă — sumarizare, clasificare, extragere din documente — 3.000–15.000 €; o funcționalitate dedicată de tip căutare semantică sau asistent pe date interne, 10.000–50.000 €; un produs construit în jurul AI, de la 50.000 €. Recurent, inferența prin API-ul unui model costă 20–500 €/lună la volume de IMM și 50–1.000 €+ la volume mari.

Sunt ordine de mărime pentru dimensionarea unui deviz, nu prețuri contractuale. Ghidul cere minimum două oferte semnate și datate pentru fiecare cheltuială eligibilă, iar rezonabilitatea prețurilor se verifică independent, față de piață, încă din faza de evaluare.

Ordinea de lucru este fixă: verificăm datele, definim cazul de utilizare — predicție, clasificare, generare, automatizare decizională — stabilim metrica de succes și abia apoi alegem tehnologia. Dacă datele nu există, nu sunt suficiente sau nu pot fi folosite legal, spunem asta la prima discuție, chiar dacă înseamnă că nu urmează un contract.

Limitele pe care le respectăm în orice proiect finanțat: nu redactăm cererea de finanțare, nu emitem verdicte de eligibilitate, nu promitem aprobarea și nu putem fi întreaga echipă tehnică — ghidul interzice externalizarea integrală a activităților tehnice și cere ca minimum 20% din ajutorul alocat activității de bază să revină personalului propriu al beneficiarului, cu cel puțin un coordonator tehnic și doi experți tehnici în echipă.