northdan.
Read this page in English

Ghid de prețuri

Cât costă o aplicație cu inteligență artificială

AI-ul din aplicația ta e o factură lunară, nu doar un cost de dezvoltare.

Să lămurim întâi ce cumperi de fapt: aproape nicio firmă nu-și „construiește un AI” — folosește prin API modele existente (OpenAI, Anthropic, Google) și plătește dezvoltarea care le înfășoară în jurul datelor și proceselor ei. Cu asta clarificat, intervalele orientative pentru 2026: integrarea unei capabilități AI într-o aplicație existentă — rezumate automate de documente, clasificarea tichetelor de suport, extragerea datelor din facturi scanate — costă 3.000–15.000 €. O funcționalitate AI dedicată, cum ar fi căutarea semantică prin documentele firmei sau un asistent care răspunde din datele tale interne, urcă la 10.000–50.000 €. Produsele construite în jurul AI-ului ca propunere centrală depășesc 50.000 €. Și atenție la rândul de sub deviz, pe care mulți furnizori îl trec cu vederea: inferența — apelurile către modele — se facturează lunar, orientativ de la 50 € la peste 1.000 €/lună în funcție de volum. O funcție AI care rulează pe mii de documente zilnic poate costa anual, doar din API, cât a costat dezvoltarea ei.

Hai să vorbim despre proiectul tău

Scrie-ne pe WhatsApp sau trimite un email — vorbești direct cu un programator.

office@northdan.com · +40 752 070 247

Pe scurt

Integrare AI în aplicație existentă: 3.000–15.000 €

Un caz de utilizare precis, altoit pe softul pe care îl ai: extragere de date din documente, clasificare automată, rezumate, răspunsuri sugerate. Cel mai bun raport investiție–rezultat din tot spectrul AI.

Funcționalitate AI dedicată: 10.000–50.000 €

Asistent pe datele firmei sau căutare semantică prin baze de documente — arhitectură RAG, pregătirea și indexarea datelor, testare pe cazuri reale. Datele murdare sunt aici principalul factor de cost, nu modelul.

Produs AI complex: 50.000+ €

AI-ul e nucleul produsului, nu o funcție: pipeline-uri de date, evaluare sistematică a calității răspunsurilor, ajustare continuă. Teritoriu de startup finanțat sau companie matură, nu prima investiție software.

Inferența: 50–1.000+ €/lună

Fiecare apel către model costă, proporțional cu volumul de text procesat. Cere de la furnizor o estimare lunară pe volumul tău real înainte de contract — e diferența dintre un proiect rentabil și o surpriză recurentă.

Ce e hype și ce aduce bani

Aduce bani, măsurabil: extragerea automată a datelor din documente — o firmă care procesează manual 500 de facturi de furnizori pe lună, la 3 minute bucata, arde 25 de ore lunar; o integrare de 6.000–8.000 € cu extragere AI reduce timpul la verificare prin sondaj, cu amortizare orientativă într-un an. Aduc bani și clasificarea cererilor de suport cu răspunsuri sugerate, și căutarea semantică în arhive tehnice unde inginerii pierd ore căutând precedente. Numitorul comun: volum mare, sarcină repetitivă, toleranță la o rată mică de eroare acoperită de verificare umană.

Hype, deocamdată, pentru o firmă mică sau mijlocie: „agenți AI autonomi” care să-ți conducă procese cap-coadă fără supraveghere — tehnologia face demo-uri spectaculoase și greșeli scumpe în producție. La fel, antrenarea unui model propriu de la zero: nu ai nici volumele de date, nici bugetul, iar modelele prin API sunt aproape mereu superioare pentru cazurile tale. Regula onestă înainte de orice deviz: dacă nu poți formula în două propoziții ce decizie sau operațiune concretă preia AI-ul și câte ore sau erori elimină lunar, nu ai un proiect AI — ai o curiozitate. Curiozitățile se testează cu un pilot de 3.000–5.000 €, nu cu un angajament de 50.000 €.

Întrebări frecvente

Aplicația AI poate rula pe datele firmei fără să le trimită în afară?

Da, în două moduri: modele deschise găzduite pe infrastructura ta — control maxim, dar costuri de servere și administrare de la câteva sute de €/lună — sau API-uri comerciale cu clauze contractuale care exclud folosirea datelor la antrenare, varianta standard pentru majoritatea firmelor. Pentru date sensibile (medicale, juridice), decizia asta se ia înaintea oricărei linii de cod.

Cât costă un pilot AI ca să testez ideea înainte de investiția mare?

Orientativ 3.000–8.000 € pentru un prototip pe un singur caz de utilizare, cu datele tale reale, în 4–6 săptămâni. Rezultatul cinstit al unui pilot e o cifră — procentul de documente procesate corect, orele economisite pe săptămână — pe baza căreia decizi extinderea sau oprirea fără alte pierderi.

De ce variază atât de mult costul inferenței de la o lună la alta?

Pentru că plătești per volum procesat, nu abonament fix: o lună cu de trei ori mai multe documente înseamnă o factură de trei ori mai mare. Se ține sub control prin alegerea unui model mai mic pentru sarcinile simple, limitarea contextului trimis și plafoane de consum setate în aplicație — cere-le explicit la dezvoltare, nu după prima factură-surpriză.

AI-ul greșește — cine răspunde pentru erorile din aplicația mea?

Tu, față de clienții tăi — de aceea proiectarea corectă pune un om în buclă acolo unde eroarea costă: extragerea din facturi se validează prin sondaj, răspunsurile către clienți sensibili se aprobă înainte de trimitere. O aplicație AI serioasă se dimensionează de la început pe rata de eroare acceptabilă în procesul tău, nu pe presupunerea că modelul e infailibil.