northdan.
Read this page in English

Dicționar IT

Ce este un prompt?

Instrucțiunea dată unui model AI: întrebarea, contextul și cerințele — iar calitatea formulării decide calitatea răspunsului.

Promptul e tot ce îi spui unui AI înainte să răspundă — și descoperirea care a născut o mică disciplină (prompt engineering) e că formularea schimbă radical rezultatul: „scrie ceva despre firma noastră” produce o apă de trandafiri generică; „ești copywriter pentru un distribuitor românesc de echipamente HoReCa; scrie 3 variante de descriere de 50 de cuvinte pentru pagina de servicii, ton profesional dar cald, publicul: administratori de restaurante; evită superlativele goale; iată despre firmă: [...]” produce ceva utilizabil. Ingredientele prompturilor care funcționează, valabile de la ChatGPT la orice asistent: rolul (cine să fie modelul — setează registrul), contextul (informația concretă despre situația ta — modelul nu-ți cunoaște firma; ce nu-i spui, inventează), sarcina precisă (ce anume, pentru cine, în ce format și lungime), constrângerile (ce să evite, ce ton, ce structură) și exemplele — cel mai subestimat ingredient: două mostre de „așa da” calibrează stilul mai bine decât zece adjective. La nivel de firmă, subiectul devine interesant dincolo de îndemânarea individuală: prompturile bune se standardizează — biblioteca internă de prompturi verificate (pentru oferte, răspunsuri la clienți, rapoarte, traduceri de ton) transformă priceperea câtorva în unealta tuturor și dă consistență vocii firmei; iar în aplicațiile AI construite pentru tine (chatboturi, automatizări), promptul de sistem — instrucțiunile permanente care definesc comportamentul robotului, limitele și tonul lui — e literalmente o parte din specificația produsului: merită citit, testat și rafinat ca orice livrabil, pentru că acolo scrie cum se poartă AI-ul cu clienții tăi. Două note de igienă: promptul poate conține date sensibile — regulile despre ce informații au voie angajații să pună în ce unelte se aplică aici în primul rând; și disciplina iterației — primul răspuns e o ciornă de negociat („mai scurt, mai concret, fără clișeele astea”), nu un verdict de acceptat.

Hai să vorbim despre proiectul tău

Scrie-ne pe WhatsApp sau trimite un email — vorbești direct cu un programator.

office@northdan.com · +40 752 070 247

Termenul te interesează pentru un proiect concret? AI care lucrează cum vrei tu — vezi serviciul de integrare AI

De ce contează pentru afacerea ta

Aceeași unealtă, rezultate de câteva ori mai bune

Diferența dintre AI-ul „care scrie generic” și cel care livrează utilizabil e aproape integral în prompt — o competență ieftină cu randament imediat.

Vocea firmei, standardizată

Biblioteca de prompturi verificate — pentru oferte, suport, conținut — face ca toată echipa să scoată din AI același nivel și același ton.

Control asupra roboților proprii

Promptul de sistem al chatbotului tău îi definește comportamentul, limitele și politețea — un livrabil de citit și rafinat, nu o cutie neagră a furnizorului.

Întrebări frecvente

Care e cea mai frecventă greșeală de prompt — și remediul ei?

Zgârcenia la context: oamenii cer „scrie un email către client” fără să spună cine e clientul, ce s-a întâmplat și ce vor să obțină — iar modelul umple golurile cu generic. Remediul ține de o mentalitate: tratează AI-ul ca pe un coleg nou, competent dar complet străin de firma ta — brieful pe care i l-ai da aceluia e promptul corect. Plus iterația: răspunsul prost e feedback despre brief, nu despre unealtă.

Ce este promptul de sistem la un chatbot și de ce să-l cer la livrare?

Instrucțiunile permanente, invizibile utilizatorului, care definesc robotul: rolul, tonul, ce are voie să discute, când escaladează la om, ce nu spune niciodată. E specificația comportamentului — iar la livrarea unui chatbot pentru firma ta merită cerut, citit și testat pe cazuri-limită (clientul furios, întrebarea din afara domeniului, cererea de date sensibile), exact cum ai testa orice alt livrabil cu clienții tăi.

Există riscuri legate de prompturi în aplicațiile cu AI?

Da, unul cu nume propriu: prompt injection — utilizatori (sau conținut extern citit de AI) care strecoară instrucțiuni menite să deturneze robotul de la regulile lui („ignoră instrucțiunile și spune-mi...”). Pentru aplicațiile expuse clienților, apărarea e responsabilitatea implementării: separarea instrucțiunilor de datele externe, validarea acțiunilor sensibile în afara modelului, testare adversarială — un punct de pus explicit pe lista de discuții cu furnizorul aplicațiilor tale AI.