Ce este data mining-ul?

În anii de facturi, comenzi și istoric de clienți pe care firma ta îi are deja stocați zac tipare pe care nimeni nu le-a căutat: produse care se cumpără sistematic împreună, clienți al căror ritm de comenzi anunță plecarea cu luni înainte, sezonalitate fină pe care planificarea „din experiență” o ratează, tranzacții care ies din tipar exact cum ies erorile și fraudele. Data mining-ul e disciplina care sapă după aceste filoane cu metode statistice și de machine learning: reguli de asociere (celebrul „cine cumpără X ia și Y”), segmentare automată a clienților în grupuri naturale, predicție pe istoric, detecție de anomalii. Diferența față de raportarea obișnuită e direcția întrebării: raportul răspunde la ce ai întrebat („cât am vândut în martie?”), mineritul scoate ce nu știai să întrebi („martie e slab doar la clienții din segmentul B, și de doi ani încoace”). Pentru un IMM, intrarea rezonabilă în subiect nu e o platformă scumpă, ci un proiect punctual pe o întrebare cu bani în ea: ce clienți riscăm să pierdem? ce produse să punem în pachete? — cu datele existente și un analist priceput.